(Awoo~)²
A ver si la cortamos un poco, o mejor, aceleramos con todo.
Me quiero pegar un tiro! (Esta vez sí me acordé la contraseña)
Primero, esto me pide que haga update de no se qué carajo, entro a ver la documentación y:
Ni en pedo vieja, me costó un huevo instalar esto y querés que lo actualize.
Y eso es todo.
- ¿Pensaste que iba a listar varias cosas que considero que son problemas?
- Seguí pensando.
- Te dejo música para pensar:
https://soundcloud.com/tecchii/one-night-magic
Notas:
- El título original es "FunFunFun & Yunomi - #ワンナイトマジック (Tecchi & Kagi Remix)".
- Unos capos los amigos Tecchi y Kagi, en la página de soundcloud te dejan la canción en FLAC.
- Yo te la comparto en mp3@320kbps porque no da para hacerte bajar 40Mb.
- Escribo todo esto a las 4 de la mañana.
>>> Algo así como cuatro días despues >>>
(me re colgué de terminar esto)
Quería bajarme Elden Ring bien a lo pirata, así que me fui a blizzboygames (un tipazo) y veo que:
¡El juego venía en 23 partes/links!
¿Y si uno de los enlaces estaba roto?
Bueh, qué se yo, sale torrentearlo, pero sólo si no anda alguno de los enlaces, supongo.
Resulta que en python, si usas
import datetime
ahora = datetime.datetime.now()
te guarda la fecha y hora en la hora que tenés en la pc, osea que no es universal.
Pero en Django, las fechas se guardan en formato UTC, lo que para mi que estoy en GMT-3 o algo así, son 3 horas de diferencia.
Mi punto es que no se puede usar indistintamente el formato python y el formato django.
Así que hay que convertir fechas UTC, en fechas GMT-3
Despues de googlear como 2 horas, encontré mi solución:
momento_utc = datetime.datetime.now(tzinfo=datetime.timezone.utc)
desfase_horario = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=-3))
momento_en_hora_local = momento_utc.astimezone(desfase_horario)
Parece una boludez, pero por cualquier cosa te tira error la porquería.
Hacer el nuevo entrenamiento de 512x512 me costó el doble de tiempo y recursos que la IA de 256px, pero al menos valió la pena.
Lo bueno es que pude usar la IA 256px como base para el entrenamiento de la IA siguiente, lo que produjo resultados en el primer guardado, luego de 4 horas tenía 4 imágenes decentes por cada 50 imágenes generadas.
Entrené a esta IA por 1000 iteraciones, en comparación, la anterior (256px) la entrené por 5000 iteraciones antes de finalizar, lo que me tomó algo así como menos de una semana, esta vez me tomó cinco días en llegar a ese 1000.
Lo bueno es que puedo ejecutar una tarea de la red neuronal, llamada proyección, que consiste en tomar una imagen de entrada, y luego generar imágenes que se le parezcan, esto podría servir para tomar las imágenes 256px e intentar convertirlas a 512px, lo cual es un proceso un poco lento, POR NO DECIR QUE SE TOMA 5 MINUTOS POR IMAGEN.
Esto significa que quise probar con 400 íconos y estuvo todo el día para darme 100 íconos y encima, feos.
Mi reacción:
:c
(Así quedé)
🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡
Y bueno, qué se le va a hacer, no posteo resultados porque no vale la pena según yo.
Tomá, para que puedas ver tus videos en un reproductor como la gente:
Además de ser un buen player, puede convertir video de un formato a otro, además de cambiar la resolución, recortar, acelerar y otras tareas simples de edición
De hecho el video de arriba lo hice con MPV, teniendo el video en 1080p, para pasarlo a 720p, y mp4 ligero, con este comando:
mpv '.\video_valorant.mp4' -o win.mp4 --vf=scale=1280:720 --start=21
-o win.mp4 - el archivo de salida
--vf=scale=1280:720 - formato de escalado
--start=21 - omitir los primeros 21 segundos
